戴厚良

中國石油天然氣集團有限公司黨組書記、董事長

當前，人工智能技術正以前所未有的速度、廣度和深度變革經濟社會發展模式。習近平總書記指出：“誰能把握大數據、人工智能等新經濟發展機遇，誰就把準了時代脈搏。”中國石油天然氣集團有限公司（以下簡稱“中國石油”）深入學習貫徹習近平總書記重要論述精神，強化戰略引領，統籌協調推進，有力推動互聯網、大數據、人工智能和能源產業深度融合，塑造了發展新動能新優勢。

深刻認識加快發展人工智能的重要意義，牢牢抓住新一輪科技革命和產業變革的歷史機遇

人工智能是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源，對加快建設現代化產業體系、因地制宜發展新質生產力、形成國際競爭新優勢具有重要推動作用。國資央企必須切實增強責任感緊迫感，牢牢把握數字化、網絡化、智能化發展大勢，搶抓機遇，推動人工智能與產業深度融合，增強核心功能，提高核心競爭力。

加快發展人工智能，是貫徹落實黨中央、國務院重大決策部署的具體行動。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視發展人工智能，作出一系列戰略部署安排。黨的二十屆三中全會《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》提出，完善推動新一代信息技術、人工智能等戰略性產業發展政策和治理體系。國務院國有資產監督管理委員會要求國資央企將人工智能作為加快建設現代化產業體系的重要技術之一，加快布局和發展智能產業，加快建設一批智能算力中心。中國石油作為黨的中國石油、國家的中國石油、人民的中國石油，必須立足國家所需、產業所趨、轉型所急，以時不我待的緊迫感、舍我其誰的使命感，勇挑重擔、敢打頭陣，圍繞能源化工產業鏈供應鏈，著力推進人工智能等領域的關鍵核心技術攻關應用，積極探索大模型建設與應用的有效路徑，總結形成一批可復制可推廣的典型經驗，努力當好能源化工行業人工智能發展的“排頭兵”。

加快發展人工智能，是培育和發展新質生產力的重要途徑。習近平總書記強調，“整合科技創新資源，引領發展戰略性新興產業和未來產業，加快形成新質生產力”“人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應”。以人工智能為代表的數智技術已經成為新一輪科技革命的主導技術，具有極強的普遍適用性，在算力、算法、數據的融合創新驅動下，推動生產要素快速流動和高效匹配，催生一批具有重大影響力的新產業新業態，促進要素及其組合不斷優化，推動新質生產力發展迎來更加廣闊的空間和更加美好的前景。中國石油必須充分運用數智技術、綠色技術改造提升傳統產業，積極推動人工智能賦能產業煥新，全面釋放實體經濟和數字經濟融合效能，加快推動技術革命性突破、生產要素創新性配置和產業深度轉型升級，成為人工智能賦能傳統產業發展的“領頭羊”。

加快發展人工智能，是建設基業長青世界一流企業的必然要求。當前，人工智能發展已邁向大模型時代，加速在能源化工等產業落地應用，將給行業發展帶來顛覆性、全局性的影響。國際能源公司紛紛聯手科技巨頭加入大模型競爭，誰率先實現突破，誰就將擁有未來發展的競爭優勢。中國石油作為全球最大的能源和化工企業之一，必須積極搶占創新發展新賽道，努力把數據優勢、場景優勢、人才優勢轉化為人工智能發展優勢，加快推動人工智能創新鏈與產業鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，以模型普及、數據流通和生態繁榮加速實現產業優化升級，著力打造規模化應用生態，成為加快推動世界一流企業建設的示范者。

深入實施以昆侖大模型為核心的“人工智能+”行動，能源化工行業大模型建設取得標志性成果

中國石油圍繞“業務發展、管理變革、技術賦能”三大主線，堅持“價值導向、戰略引領、創新驅動、平臺支撐”總體原則，科學部署，精心組織，全力打造務實高效、行業一流的人工智能大模型和深度應用場景，推動“數智中國石油”建設步入快車道。

強化頂層設計，集聚創新資源。結合能源化工產業鏈特點與智能化發展需求，堅持以頂層設計帶動人工智能大模型在垂直行業的落地應用，創新提出四層架構設計理念，形成“1+4+N”大模型架構體系，明確行業大模型、應用場景、數據集、AI中臺、算力中心等五個方面的建設目標，高標準高質量實施“人工智能+”行動，對內服務百萬員工、對外賦能行業發展。與中國移動、華為、科大訊飛等公司強強聯合，深化在數字化轉型、5G創新應用、算力、人工智能等方面的合作，深入研究能源化工領域行業大模型、專業大模型和場景大模型建設，共同履行好央企使命、服務好國家戰略。組建人工智能研究機構及工作專班，強化人工智能研發應用關鍵技術研究，大力實施智能化發展工程，加快構建人工智能創新發展良好生態。

堅持“深沉厚重、大氣謙和”的總體要求，打造700億參數昆侖大模型。在通用大模型的基礎上，統籌開展高質量數據集建設和行業大模型訓練，按需迭代升級各層級大模型。訓練形成700億參數語言、3億參數視覺、160億參數多模態的行業大模型，成為能源化工領域首個通過國家備案的行業大模型。構建我國首個勘探全領域專業大模型，涵蓋地震處理、地震解釋、測井處理解釋3個專業大模型，相比傳統方法，在泛化性、精度等方面有了大幅提升。率先探索能源化工行業數據建設標準，研究形成行業、專業、場景三級數據管理與安全體系，數據集規模超過280TB，高質量精標問答對數量超過65萬對。創新研發融合多家訓推工具鏈的AI中臺，通過重構與集成，實現了商業大模型在一個中臺的統一納管，算力、模型、服務的統一管理和協同調度能力顯著增強。構建國產算力體系，加強算力統一管理，按需提供算力服務，有序開展大模型訓練，算力規模達到821PFLOPS（每秒浮點運算次數）。初步形成“三階十步”建設方法體系，涵蓋頂層設計、項目實施、項目運營三個階段，以及場景規劃、模型訓練等十個步驟。