中國石油石化商務網2月9日消息，在塔河油田二區光伏發電站，1萬多塊光伏板愜意地享受著戈壁的陽光。在5公里外的電力調度中心，運行人員輕點鼠標，光伏發電站里的智能清掃機器人便開始工作，僅用半個多小時，全站的光伏板就恢復了清潔。

隨著人工智能技術快速發展，數字化轉型、智能化發展成為油田企業推動高質量發展的重要抓手。近年來，西北油田通過大力推進數智化轉型升級，降本增效、安全生產、油氣資源研究等工作再上新臺階，為油田培育新質生產力，形成新的發展優勢、競爭優勢，提供了新動能。

運行添智能 管理增效能

塔克拉瑪干沙漠腹地，中國石化首座數字化交付的聯合站順北油田聯合站坐落其中。

“聯合站面積達到18.5萬平方米，相當于26個標準足球場大小。”西北油田采油四廠副總工程師、安全生產中心主任楊耀輝介紹，“數智化技術在助力提升聯合站精細化管理水平的同時，用工數量較傳統聯合站減少一半以上，有力推動了站庫管理提質增效。”

人少、高效是聯合站運行管理的特色之一。在距離聯合站1公里的順北油田生產運行指揮中心的大廳里，電子屏幕上循環切換著站內各個區域的監控畫面。負責不同分區的員工只需輕點鼠標，就能有序地對全站設備進行巡檢。遇到異常情況，他們或通過遠程功能調整參數，或通知站內的運行人員到現場查看處置。在新的運行模式下，聯合站設備巡檢時間由原來的1個小時縮短至20分鐘。 

長周期穩定的電力供應是老區穩產上產的基本保障。在塔河油田，油田電網管理人員運用多種新技術，多指聯動彈出“數智節奏”。

集電力調度自動化、故障錄波、線路故障定位等功能于一體的電力綜合監控平臺持續迭代升級，大幅提升了電網運行的數智化管理水平，目前西北油田47座變電站全部實現遠程監控、無人值守

“以前我們保供電是拼體力、拼時間，現在是拼科技、拼智慧。比如，我們在電網上安裝有217個數據轉發站、1300余只故障指示器，實現了電網異常的快速定位。”西北油田工程服務中心副主任張鎮說。2024年夏季，雷雨天氣導致線路異常增多，他們應用故障定位技術精準查找故障位置，快速進行隔離處置，實現了普通故障在幾分鐘內可恢復供電、重大故障在1個小時內恢復供電，有效降低了線路異常對油氣生產的影響。

數智賦能 織密安全防護網

2024年9月19日，西北油田采油二廠順利完成輕烴站年度檢修工作，檢修時間較計劃縮短6天。

“檢修時間緊、任務重、參與人員多，這為現場安全管理帶來了很大壓力。我們依托油田搭建的現場作業違章智能識別平臺，在檢修現場安裝了多臺視頻監控設備，實現了作業全過程多角度視頻實時監控，大幅提高了安全監督的質量和效率。”采油二廠油氣處理部安全生產運行中心主任王洪江說。

近年來，西北油田借助數智化技術，充分整合油田內部井站視頻監控系統、信息化平臺等資源，搭建了現場作業違章智能識別平臺。結合工區油氣生產現場安全管控的重點和難點，設置了近3000路監控攝像頭。他們創新研發了通用場景、直接作業現場、鉆修井現場等10類場景53種典型算法，實現了關鍵現場24小時安全監管全覆蓋。平臺發出預警后，安全監管人員快速處置，及時制止不安全行為，現場處置率達到95%以上。

在輕烴站檢修作業中，作業票也實現了“無紙化”。在現場，安全監督手持移動終端，熟練地進行證件掃描、核實人員信息、現場交底、許可證會簽等操作。只需按下確認鍵，便生成了一張動火電子作業票。

“電子作業票管理系統連接著西北油田的承包商數據庫，我們在現場能夠實時檢查作業隊伍、管理人員、作業人員的資質和相關手續，既提高了安全監管的效率，也大幅度縮短了施工人員辦理作業票的時間，一舉多得。”王洪江說。

突出數智應用 科研請來“新助手”

2024年8月，西北油田采油一廠開發研究所碳酸鹽巖研究室研究人員張自強根據開發預警平臺上發出的“TK214井注氣效果逐漸變差，含水上升”提示，立即與同事討論治理措施。他們對油井采取“注氣+堵水”綜合治理后，油井含水率下降三成，日增油達12噸。

2024年以來，采油一廠依托油氣生產指揮系統和物聯網技術，著力開展能源管控基礎數據采集和應用，新投用的開發預警平臺依托數十年的勘探開發數據資源，借助數智化技術加大開發基礎數據分析應用力度建設而成。目前該平臺已具備開發預警等5個方面功能。研究人員借助平臺可隨時查看區塊、單元和單井的開發動態信息，及時掌握第一手資料，高效制定開發策略。

數智化技術正在成為油氣資源研究的“新助手”。

近年來，西北油田聯合中國地質大學（武漢）、中國石化石油物探技術研究院共同開展“利用人工智能技術識別復雜的地質結構，尋找油氣儲藏空間”等項目的探索性研究工作。

研究人員就像教小朋友識別動物一樣指導數智系統“學習”。他們運用已有的模型特征制作適用的“識圖卡片”，然后教數智系統進行自主識別，通過生產實踐應用不斷豐富和完善，進一步提升數智系統的識別精度。

通過識別結果比對，研究人員發現，人工智能的計算效率遠高于傳統地震屬性算法與追蹤方法。他們使用傳統方法完成一塊200平方千米三維地震資料的斷裂識別與描述，需要花費1~2個月的時間，而運用人工智能技術只需要1周時間就能完成斷裂的識別和預測。在此基礎上，研究人員再用1周的時間基本就能完成相關描述。

據介紹，人工智能還能夠發現肉眼和以往靠經驗不能識別的地質結構。人工智能訓練的模型可保存，能夠在相似地質結構識別中重復利用。這些優勢都是人工不能相比的。人工智能技術在油氣勘探領域應用雖然還有很多難題需要解決，但新技術一旦成熟應用，必將大幅提升油氣資源研究的質量和效益。